Cheikhou FOFANA

Cheikhou FOFANA

Data Engineer · Analytics Engineer — Microsoft Fabric · Python · SQL

Je construis des pipelines qui transforment des données brutes en informations fiables, prêtes à décider.

Je recherche un CDI de data engineer ou d'analytics engineer, en métropole lilloise ou en Île-de-France.

Tester mon agent IA Télécharger mon CV GitHub LinkedIn
Cheikhou FOFANA

Qui je suis

J'ai une formation initiale en génie informatique et un titre RNCP niveau 6 de Data Analyst. Ma première mission, chez Stratton IT à Lille, m'a mis directement dans le concret : j'ai conçu un agent qui collectait les informations des serveurs PostgreSQL, les exportait en CSV et alimentait l'outil décisionnel de l'entreprise.

Depuis 2022, je travaille aussi sur des lignes de production agroalimentaire. J'y ai appris ce que les tableaux de bord ne montrent pas : d'où vient une donnée, pourquoi deux systèmes ne comptent pas la même chose, ce qu'un chiffre faux coûte sur le terrain.

Aujourd'hui, je me spécialise dans l'écosystème Microsoft Fabric et je prépare la certification DP-700 (Fabric Data Engineer), dont l'examen est prévu en octobre 2026. La finance m'attire particulièrement : c'est un secteur où la fiabilité de la donnée n'est pas négociable. Je reste ouvert à tout environnement où la donnée compte vraiment.

Ce que je fais

Ingestion et transformation

Pipelines multi-sources en PySpark et SQL, sur Microsoft Fabric.

Architecture médaillon

Couches bronze, silver et gold sur Delta Lake, avec contrôles de qualité.

Modélisation analytique

Des tables propres et documentées, pensées pour l'analyse.

Restitution

Rapports Power BI lisibles, utiles à ceux qui décident.

IA appliquée à la donnée

Agents et RAG en Python pour automatiser et interroger les données.

Projets

2026Démo en lignePython · FastAPI · Microsoft Fabric · Power BI · LLM

Agent IA d'ingénierie des données

On dépose un fichier : l'agent l'analyse, propose un Data Contract, un pipeline bronze / silver / gold, des KPI et un tableau de bord. Rien n'est exécuté sans validation humaine ; tout est vérifié et audité.

  • Gouvernance : contrat versionné, décision INGEST / QUARANTINE / REJECT pour chaque fichier, règles métier (commandes annulées exclues des KPI).
  • IA encadrée : le LLM propose (rôle des colonnes, noms de colonnes d'un fichier sans en-tête, synthèse de l'analyse), le code vérifie chaque proposition et chaque nombre cité, un relecteur décide.
  • Validé dans Microsoft Fabric et Power BI : tables Delta et rapports contrôlés contre les fichiers sources, par exemple un chiffre d'affaires de 20 928 022,43 sur 32 718 lignes.
  • Rigueur : plus de 480 tests automatisés, lancés à chaque modification.
Tester la démo Voir le code

2026Microsoft Fabric · PySpark · Delta Lake · Power BI

Pipeline de données de bout en bout sur Microsoft Fabric

  • Ingestion multi-sources et transformation en PySpark, stockage en tables Delta.
  • Architecture médaillon bronze / silver / gold dans un Lakehouse, restitution dans un rapport Power BI.

2026Python · PostgreSQL · pgvector · Cloudflare Workers

RAG sur PostgreSQL + pgvector

  • Questions sur mon profil et mes révisions DP-700 : passages découpés et vectorisés (multilingual-e5-small), stockés dans PostgreSQL avec pgvector.
  • La question est vectorisée dans le navigateur ; PostgreSQL retrouve les 3 passages les plus proches au-dessus d'un seuil de pertinence.
  • Le modèle de langage répond uniquement à partir de ces passages, qu'il cite ; sans passage pertinent, il n'est pas appelé.
Poser une question

OpenClassroomsPython · Machine Learning

Détection de faux billets

  • Préparation des données et modèle de classification en Python.

Parcours

  1. Examen en octobre 2026

    Microsoft Certified : Fabric Data Engineer Associate (DP-700)

    En préparation.

  2. Juillet 2022 – aujourd'hui · Tourcoing

    Opérateur de production — Manpower, mission chez Confiserie du Nord (groupe Sucralliance)

    Conduite de ligne en agroalimentaire, suivi des indicateurs de production, contrôle qualité et traçabilité. En parallèle : spécialisation en data engineering sur Microsoft Fabric.

  3. Janvier 2021 – mars 2022

    Data Analyst — projets professionnalisants, OpenClassrooms (titre RNCP niveau 6)

    Préparation et analyse de données en Python, requêtage et administration PostgreSQL, rapports Power BI et Tableau, modèles prédictifs.

  4. Juillet – octobre 2016 · Lille

    Administrateur de bases de données (DBA) — Stratton IT

    Agent collecteur d'informations sur les serveurs PostgreSQL, export CSV vers l'outil décisionnel, tableaux de bord de suivi, optimisation des performances.

  5. 2011 – 2013

    BAC+2 Génie informatique — Université Dakar-Bourguiba

Compétences

Data Engineering
Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, Eventstream) · PySpark · Delta Lake · architecture médaillon · ETL / ELT
Analytics Engineering
Modélisation dimensionnelle · tests de qualité de données · Power BI (DAX, Direct Lake) · Tableau
Langages
Python (Pandas, NumPy) · SQL / T-SQL · KQL · Bash
Bases de données
PostgreSQL (dont pgvector) · MySQL · Oracle · MongoDB
Cloud et outils
Microsoft Azure · Git · VS Code · Linux (Ubuntu)
IA appliquée
Agents IA en Python · RAG (recherche vectorielle) · Machine Learning supervisé
Langues
Français courant · anglais intermédiaire

Contact

Un poste de data engineer ou d'analytics engineer à pourvoir ? Écrivez-moi, je réponds rapidement.

Écrire un message cheikhou@fofanalyse.com LinkedIn GitHub